當AI快速改變工作的方式，製造業的AI數位轉型該從哪裡開始？是先導入最新的AI工具，還是先找到真正值得解決的問題？
對鑫野智動而言，AI數位轉型不是導入軟體或系統，也不是少數人的專案，而是讓更多同仁理解AI、實際使用AI，進一步重新思考自己的工作流程。這次，鑫野同仁與夥伴走進新竹高聖精密機電(Cosen)，與高聖的夥伴展開一場不同以往的製造業AI標竿學習。
從永續志工開始的一段企業緣分
鑫野與高聖的緣分，並不是從商務合作開始，而是因共同參與「親愛愛樂」志工活動而認識。從永續志工到AI學習夥伴，兩家台灣機械製造企業因為社會參與建立連結，也因面對AI時代共同的轉型課題，再次坐在一起交流。
這次也不是傳統由一家公司分享、另一家公司聆聽的單向參訪。鑫野與高聖雙方都準備了簡報，分享各自在AI數位轉型與實際工作場景中的經驗。
14年累積，高聖讓製造業從數據走向價值
成立於1976年的高聖精密機電，長期深耕工業用帶鋸床與金屬切割設備。高聖分享，其數位轉型並不是從生成式AI出現後才開始，而是早在2012年便投入工業大數據相關發展，並以「Worry-free Machine」為概念，思考如何透過數位科技降低客戶使用設備時的擔憂。
這條路一走就是14年。從設備聯網、雲端架構、邊緣運算到大數據，高聖逐步建立自己的數位基礎。其中，設備刀具感測器每秒可取得8,000筆資料，長期累積的工業數據進一步成為AI發展的重要基礎。
目前，高聖已將AI運用於材料辨識、刀具模號與參數推薦等實際場景，也將50年累積的電路圖、設備手冊、SOP及服務資料整合至生成式AI知識應用，讓使用者在查詢資訊時，不只得到答案，也能進一步追溯資料來源。
AI導入要創造客戶價值
這次交流中，一個讓鑫野團隊特別有共鳴的觀念是：製造業AI最終仍要回到產品價值與顧客價值。
高聖將數位化延伸至售後服務，美國線上平台目前累積超過數千位有效會員，客戶與經銷商可以透過線上系統查詢零件與庫存，讓原本受限於時差與人工處理的服務流程，逐步轉向24小時數位服務。這些AI導入案例讓鑫野看見，真正的AI落地並不是展示一個新的功能，而是能不能解決工作現場與客戶真正面對的問題。
把AI當成24小時一起工作的同事
交流過程中，同行的龍華科大范教授也提出「Forward Engineering」的AI導入思維。傳統流程改善通常從「現在怎麼做」開始梳理，但AI時代可以進一步從希望達成的結果反向思考：如果AI可以協助完成這項工作，理想的工作場景會是什麼？再重新設計人與AI之間的分工。
換句話說，AI可以被視為一位24小時在線的工作夥伴，協助處理重複、耗時及可以標準化的任務，讓人的時間重新回到思考、設計、創新與決策。
鑫野全員AI的學習文化
鑫野近年也持續讓AI走進實際工作，包括運用AI協助ISO流程、CRM系統開發、地端LLM及AI Agent等應用。AI的角色正在從「一個好用的工具」，逐步成為重新設計工作流程的方法。
對鑫野而言，標竿學習也不是把別人的答案直接帶回公司，而是透過不同企業的實踐經驗重新提問：「回到KING's，我們還有哪些工作可以做得更好？」因此，鑫野這次標竿學習有各部門同仁代表參加，也有邀請合作夥伴共同前往交流。因為我們相信，AI數位轉型如果只停留在少數人身上，就很難真正成為企業的組織能力。
一個部門找到有效的AI應用方法，可以分享給另一個部門；熟悉AI的同仁，可以協助還在摸索的夥伴。當這些經驗持續交流與擴散，AI才有機會真正進入不同工作場景。
對鑫野而言，我們期待的不是每一位加入KING's的夥伴一開始就什麼都會，而是願意學、願意嘗試，也願意把自己的經驗分享給團隊。
以永續為願景，以AI為策略
一場志工活動，讓兩家公司認識彼此；一次標竿學習，讓不同的製造業AI導入經驗開始交流。這也是鑫野相信的企業成長方式。永續不只是環境議題，也是與志同道合的夥伴建立連結；AI不只是科技議題，而是企業與人才持續學習、共同成長的能力。
面對快速變化的AI時代，鑫野將持續以永續為願景、以AI為策略，讓AI真正走進工作現場，也讓每一位願意學習、勇於嘗試的夥伴，都有機會參與企業AI數位轉型的過程。
Green Solution, Machine Soulmate