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在智慧制造浪潮下，中小企业如何将AI从概念转化为实际生产力？塑胶射出机专业制造商 KING's Solution 提供了一个典范。今年，KING's 成功开发并导入了企业内部的 AI 系统——“AI-powered Chief Engineer Agent”。该项目不仅顺利通过经济部中小及新创事业署推动的“中小企业转型创新解题计划”结案审查，更成为 AI 与企业知识深度整合的实战案例。
从培训到实作：以痛点驱动创新
本项目由中华民国全国创新创业总会 (NIEA) 与台北市电脑公会联合辅导，并与七号演算整合股份有限公司合作开发。构想源自总经理许文俊 (Charles) 于 2025 年 2 月亲自带领团队参加的 16 周 “AI University” 培训课程。透过内部痛点盘点，团队聚焦设计部门的两大挑战：“机型选型效率低”与“设计知识传承困难”，成为推动企业 AI 落地的关键目标。
公司跨部门协作，将传统射出机研发 know-how 与先进 AI 模型结合，成功让企业知识资产实现数位化与智慧化应用。
智慧决策核心：设计与知识传承双赢
“AI 技术长 Agent” 是一套结合生成式 AI 与企业内部知识库的智慧决策工具。其价值在于整合分散的企业数据资产，包括机台规格、设计图、ERP 资料与历史设计案例。
系统具备两项核心功能：第一，加速设计决策。系统能依据客户样品或规格快速提供射出机选型建议、评估设计需求，并附上计算逻辑说明，大幅缩短前置作业时间。第二，缩短新进工程师培训周期。地端 GPT 互动介面让新进人员可用自然语言查询设计知识与参数逻辑，降低对资深工程师的依赖。
成果亮眼：效率提升与错误率下降
AI 导入后成效显著。设计决策平均时间缩短超过 25%，研发效率大幅提升；设计错误率明显下降，产品品质进一步提升；信息串接更加顺畅，加速客户回应与报价效率。
专家肯定：奠定未来知识传承基础
该成果获得审查委员一致好评，认为“鑫野在 AI 导入上的速度与决心，为中小企业树立典范”。执行董事 Sheila 表示，这套 AI 系统不仅提升了作业效率，也为企业建立了长期的知识传承基础。
总经理 Charles 表示，公司未来将持续优化 AI 系统功能，并计划扩展至业务与售后服务单位，打造完整智慧服务链。同时，公司也将此经验分享给供应链与机械产业，共同推动产业智慧化升级。
秉持 “Green Solution, Machine Soulmate” 的品牌理念，KING's 视 AI 导入为迈向智慧制造的重要一步，并将持续以知识与经验为核心，推动智慧制造与永续发展的双轴转型。
